OpenCV在visual studio 2022中的下载与配置_visual stdudio2022和opencv-程序员宅基地
OpenCV在visual studio 2022中的下载与配置
首先感谢打赏我的老板们，这对我的创作是最大的鼓励，打赏的老板们私信的话我会尽我能力帮你答疑
一、opencv的下载
我个人用的是visual studio的2022版本，网上安装visual studio的教程非常多，这里我默认大家已经安装好了visual studio 2022. 然后接下去我们进入opencv的下载与安装。这里附上链接，点击链接进入opencv官网opencv
然后我们点击上方的library中的releases，点击可以进入下面这个界面：
我们可以看到opencv的库已经更新到了4.5.5。首先我安装的是visual studio 2022，其次我用的windows系统，因此我选择了opencv-4.5.5的windows，然后点击下载即可。我们会进入这个界面：
等待读秒的结束，会自动弹出下载的提示框：
这里我们自定义一下下载的路径，然后点击确认即可。然后找到我们下载好的路径，打开安装程序：
自定义好安装路径：
然后下载完后，会得到这些文件：
此时我们的opencv就已经下载完毕。
二、环境变量的更改
接下去我们要进入更改环境变量这各环节：右键点击电脑，选择属性，找到高级系统设置，点开会弹出：
此时我们点击右下方的环境变量，会弹出：
选中系统变量中的path并且点击编辑，会弹出：
然后我们点击右边的新建，这里我已近将我们的环境变量添加进去了，即这张图片中的最后一行‘D:\xxx\opencv\build\x64\vc15\bin’（这是我的路径，除了xxx文件夹的不同，后面只要你没改，直接抄上去就行了）。此时我们添加完了环境变量，然后一路确定退出。
三、visual studio 中的配置
现在我们打开visual studio 2022，随便新建一个c++空项目
创建好之后，右击源文件，点击添加，创建c++文件（.cpp），随便命名个名称，我这里命名为main（）：
然后我们点击上方任务栏中的项目，点击下方的opencv2属性。会出来这么个东西：
我们首先点击包含目录，然后点击旁边出现的小箭头再点击编辑，会弹出：
此时 点击上方红叉左边的添加新行，再点击新行右边出现的三个小点，我们会进入：
此时我们找到路径D:\opencv\opencv\build\include 然后点击确认：
然后选择下方库目录 一样的操作，这时我们的路径选择是D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib 然后点击确定，此时我们opencv2的属性页已经变成：
然后我们点击属性页 左边栏中的链接器，选中输入，点击附加依赖项（这里需要注意一点，要记得留意一下我们代码的运行配置，在属性页的正上方可以看到，比如我这边是Debug模式，平台是x64，因此我的附加依赖项应该是opencv_world455d.lib，而不是opencv_world455.lib，如果你选择的配置是Release，那么你的附加依赖项就应该是opencv_world455.lib）：
此时打开路径D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib文件夹：
选中opencv_world455d.lib 复制文件名（这里每个人的数字也许不同，不要紧）。将名字复制到附加依赖项点开之后的上方新建行中：
点击确认然后应用。
这里配置完之后，我们还需要将ide的配置也调成我们刚才配置的那样：
然后ide才能调用我们刚才配置的环境。
四、配置文件
这里的话，我一开始是按照网上看的教程，将路径D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin 下的opencv_world455.dll和opencv_world455d.dll这两个文件复制粘贴到了 路径C:\windows\sysWOW64中，后来出去运行程序的时候发现报错。这里如果出现和我一样报错的同学和查看这篇博客报错解决，亲测可行。
五、代码测试环节
恭喜你到了这一步！现在我们进入代码测试环节，看看经过我们上面一通操作之后，我们能否顺利在visual studio中使用opencv库吧！
这里我附上代码：
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img;
img = imread("D:/111.jpg");
if (img.empty())
{
cout << "请确认图像文件名是否正确" << endl;
return 0;
}
imshow("test", img);
waitKey(0);
return 0;
}
然后我们F5运行代码，如果显示图片，说明你顺利完成了上述配置，可以愉快在c++中运用opencv啦！！！！
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