技术标签: YOLO 图像处理 深度学习 win10+yolov8分割 C++ TRT和vino部署 人工智能
(1)打开aonconda下载地址:https://www.anaconda.com/download,点击download下载。
2、下载完成后,双击打开,点击Next,I Agree,选择just me;
3、勾选Add Anaconda3 to…这个选项,注意:register anaconda3 as my default python 3.11这个选项一定不要勾,不然安装的时候可能会卡进度条。
4、安装完成后,在开始中找到anaconda prompt(Anaconda3),并用管理员进入安装环境。
5、默认进入base环境。
6、创建y8虚拟环境,在base环境下,输入以下代码:
conda create -n y8 python=3.8
输入y,环境创建成功
7、然后激活虚拟环境
conda activate y8
8、环境由base变成y8,说明切换环境成功
9、不要关闭操作窗口,开始下载yolov8源码。
重要的事情说三遍:
cuda一定要放在默认的C盘,不要改动。
cuda一定要放在默认的C盘,不要改动。
cuda一定要放在默认的C盘,不要改动。
为了避免重复造轮子,看我之前写的这篇博客进行安装https://blog.csdn.net/WDX4092410/article/details/129496575
(1)源码在文章绑定资源,或者联系我发给你。或者Github地址:https://github.com/ultralytics。
(2)我下载的地址在E:\ultralytics-main,输入"E:" , "cd E:\ultralytics-main"进入目录。
(3)在输入以下代码进行环境安装
pip install -r requirements.txt
(4)安装成功。
(1)打开pycharm下载网站:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows,下拉,找到pycharm Community Edition,点击download下载。
(2)双击安装,点击下一步。
(3)勾选下列选项,点击下一步。安装完毕
(4)安装完毕后,打开软件,勾选Iconfirm…,点击continue。don’t send。
(5)点击plugins,输入“中文”,点击Install。
(6)点击restart IDE,重启软件
(7)点击打开,打开yolov8项目路径。我的目录在E:\ultralytics-main。
(8)点击“项目”,显示刚才加载进来的源码项目。
(9)点击右下角解释器,添加新的解释器,添加本地解释器。
(10)点击conda环境,选择conda可执行文件,在anaconda3下的Scripts文件夹中的conda.exe文件,然后点击加载环境。选择使用现有环境,选择我们在anaconda prompt中创建的环境y8。
(11)在项目文件夹中找到D:\soft\v8packge\ultralytics-main\ultralytics-main\ultralytics\yolo\cfg路径下的default,也就是参数文件。确认batch,epochs。
.
(12)在E:\ultralytics-main\ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\segment下找到train文件,确认文件。
(13)右键文件空白处,选择运行“train”,开始训练
(14)TypeError: ‘numpy._DTypeMeta’ object is not subscriptable报错
解决方法:更新numpy到1.23有效
pip install numpy==1.23
操作:点击终端,输入上面代码,等待安装
(15)安装完成后,再次右键train文件的空白处,运行"train";当现显示以下内容时,说明推训练开始。
其他安装问题:
看这里
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