文章浏览阅读738次。为什么要用泛型？如何自定义泛型结构(泛型类、泛型接口、泛型方法)？一个例子_java 泛型方法调用

文章浏览阅读579次，点赞4次，收藏7次。通过AudioRecord录制加上AudioTrack渲染PCM编码数据实现实时耳返功能

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文章浏览阅读6.6k次，点赞2次，收藏141次。深度学习的1000+篇文章总结本文收集和总结了有关深度学习的1000+篇文章，由于篇幅有限只能总结近期的内容，想了解更多内容可以访问：http://www.ai2news.com/, 其分享了有关AI的论文、文章、图书。query深度学习之-卷积神经网络(CNN)概述 http://www.ai2news.com/blog/53008/ 转录剪切的深度学习扩增RNA-序列分析 http://www.ai2news.com/blog/50094/ 深度学习三巨头齐聚NVIDIA GTC_深度学习1000

文章浏览阅读1.2w次。前提条件：想要获取uuid，必须几个小程序或者公众号在同一个主体之下，要不然没有uuid,只会生成用户的openidhttps://open.weixin.qq.com第一种实现方式：使用weixin-java-miniapp实现微信小程序登录接口 个人认为代码最为整洁maven 依赖 <!--微信开源封装sdk--> <dep..._java 获取unionid

文章浏览阅读4.6k次，点赞2次，收藏8次。几何光学学习笔记（9）- 3.3 理想光学系统的放大率1.垂轴放大率b2.轴向放大率a3.角放大率g4.三种放大率之间的关系5.主点、焦点、节点处的放大率1.垂轴放大率bb=−x′f′b={-{x'\over f'}}b=−f′x′​b=l′lb={l'\over l}b=ll′​b=yk′y1=y1′y1⋅y2′y2⋅⋅⋅⋅⋅yk′yk=b1b2⋅⋅⋅bkb={{y'_{k}}\over{y_{1}}}={{y'_{1}}\over{y_{1}}}·{{y'_{2}}\over{y_{2_工程光学垂轴放大率大于零

文章浏览阅读977次，点赞23次，收藏21次。黑客必学-用Python代码实现红黑树_python实现红黑树

文章浏览阅读560次，点赞19次，收藏14次。/ 数据文件不问 0 或者 连续最大空提交到达了配置的参数阈值触发提交。// 将本次写入数据文件下发至 Commit 进行统一提交。// 使用 newReplacePartitions 提交。// 使用 newReplacePartitions()// 如果存在未提交的文件 进行提交。// 从状态中恢复未提交的数据文件。// 使用 newAppend()// 获取等待提交的数据文件。// replace 提交。// 数据文件为空则跳过。// 初始化相关监控类。

文章浏览阅读9.8k次，点赞43次，收藏403次。Verilog入门1 关键字1.1 modulemodule()…endmodule代表一个模块，我们的代码写在这个两个关键字中间1.2 input outputinput关键词，模块的输入信号，比如input Clk，Clk是外面关键输入的时钟信号；output关键词，模块的输出信号，比如output[3:0]Led; 这个地方正好是一组输出信号。其中[3:0]表示0～3共4路信号。inout模块输入输出双向信号。数据总线的通信中，这种信号被广泛应用；wire关键词，线信号。例如：w_verilog教程

文章浏览阅读2.6w次，点赞32次，收藏92次。1、基本操作快捷键Ctrl + Z： 撤销Ctrl + Y： 重做Ctrl + S： 保存Ctrl + F： 查找Ctrl + F3： 查找上一个F3： 查找下一个Ctrl + R： 替换2、光标选中快捷键Shift + ← / → (方向键)： 光标向左/向右选中一个字符Ctrl + Shift + ← / → (方向键)：..._光标快捷键

文章浏览阅读50次。该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼报错er-5.7.17-1.el7.i686 需要--> 处理依赖关系 libc.so.6(GLIBC_2.17)，它被软件包 mysql-community-server-5.7.17-1.el7.i686 需要--> 完成依赖关系计算错误：Package: mysql-community-client-5.7.17-1.el7.i686 ..._centensos 6.5 mysql

文章浏览阅读892次，点赞18次，收藏17次。本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地。运行03pyqt_ui界面.py就可以有个可视化的ui界面，通过点击按钮可以加载自己感兴趣的图片识别。运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签。数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。